Форекс советник Роботы стохастик и нейронная сеть советники форекс по стохастику

7 мая 2020 Автор: Forexguru

Robot Advisor — Стохастик + Искусственный интеллект.
Стратегия, на которой основана работа советника форекс-робота, в последнее время не особенно распространена. Нейронная сеть и независимая оптимизация делают тестирование интересным.
Рынок постоянно меняется, и старые идеи периодически устаревают. Но если проблема не может быть решена традиционным методом, на помощь приходит нестандартный подход, например, анализ нейронной сети.

Именно в этом подходе советник с самым простым названием использует Robot, размещенный на нашем форуме, который сочетает в себе традиционный технический анализ с зачатками искусственного интеллекта..
Характеристики робота-советника.
Поскольку это робот нейронной сети, он может работать с любыми валютными парами и рынками.

Изучение принципов динамики данного актива не ограничивает его ни во временных рамках, ни во времени. Поэтому вы можете использовать его как в долгосрочной торговле, так и в скальпинге. Разница лишь в данных для обучения.
Таймфрейм: любой Валютные пары: любой Время торговли: круглосуточно.
Описание принципа работы советника Robot.

Принцип работы советника Robot.
В качестве входных данных робот-эксперт использует 4 наиболее традиционных стохастика с различными значениями сдвига. Входные данные обрабатываются обычным линейным классификатором, который представляет собой простую модель нервной клетки.

Процесс обучения, подобный алгоритму, состоит в выборе оптимальных значений весов, которые при правильном подходе к процессу обучения фиксируют некоторый шаблон (шаблон), если таковой существует.
И хотя у советника нет полноценного искусственного интеллекта, использование такого алгоритма дает ряд преимуществ по сравнению с традиционным (ручным) подбором логических условий..
Первое — это гибкость самих условий. Все, что вы просите в начале: тип и количество входных параметров, но по умолчанию советник еще не знает, что делать с этими параметрами.

Только в процессе оптимизации (обучения) советник приобретает определенную картину рынка и может в дальнейшем прогнозировать его движение на основе своего прошлого опыта. Во-вторых, это способность быстро переучиваться. Если рынок изменился и старые шаблоны потеряли свою актуальность, вам нужно только повторно оптимизировать значения весов, и тогда (теоретически) робот снова будет работать с прибылью.

Рабочие параметры робота.
В этом случае все входные параметры для однослойного персептрона отображаются на рисунке. Первый параметр «шаг» определяет величину сдвига для каждого стохастика.

Robot Advisor — Стохастик + Искусственный интеллект.
Стратегия, на которой основана работа советника форекс-робота, в последнее время не особенно распространена. Нейронная сеть и независимая оптимизация делают тестирование интересным.
Рынок постоянно меняется, и старые идеи периодически устаревают. Но если проблема не может быть решена традиционным методом, на помощь приходит нестандартный подход, например, анализ нейронной сети.

Именно в этом подходе советник с самым простым названием использует Robot, размещенный на нашем форуме, который сочетает в себе традиционный технический анализ с зачатками искусственного интеллекта..
Характеристики робота-советника.
Поскольку это робот нейронной сети, он может работать с любыми валютными парами и рынками.

Изучение принципов динамики данного актива не ограничивает его ни во временных рамках, ни во времени. Поэтому вы можете использовать его как в долгосрочной торговле, так и в скальпинге. Разница лишь в данных для обучения.
Таймфрейм: любой Валютные пары: любой Время торговли: круглосуточно.
Описание принципа работы советника Robot.

Форекс советник Роботы стохастик и нейронная сеть советники форекс по стохастику

Принцип работы советника Robot.
В качестве входных данных робот-эксперт использует 4 наиболее традиционных стохастика с различными значениями сдвига. Входные данные обрабатываются обычным линейным классификатором, который представляет собой простую модель нервной клетки.

Процесс обучения, подобный алгоритму, состоит в выборе оптимальных значений весов, которые при правильном подходе к процессу обучения фиксируют некоторый шаблон (шаблон), если таковой существует.
И хотя у советника нет полноценного искусственного интеллекта, использование такого алгоритма дает ряд преимуществ по сравнению с традиционным (ручным) подбором логических условий..
Первое — это гибкость самих условий. Все, что вы просите в начале: тип и количество входных параметров, но по умолчанию советник еще не знает, что делать с этими параметрами.

Только в процессе оптимизации (обучения) советник приобретает определенную картину рынка и может в дальнейшем прогнозировать его движение на основе своего прошлого опыта. Во-вторых, это способность быстро переучиваться. Если рынок изменился и старые шаблоны потеряли свою актуальность, вам нужно только повторно оптимизировать значения весов, и тогда (теоретически) робот снова будет работать с прибылью.

Рабочие параметры робота.
В этом случае все входные параметры для однослойного персептрона отображаются на рисунке. Первый параметр «шаг» определяет величину сдвига для каждого стохастика.

То есть первый индикатор со смещением шага *, второй со смещением шага * 2 и последний со смещением шага * 3. Значение сдвига будет выбрано от 1 до 6 Чтобы оптимизация не затянулась на неделю, мы выбираем не слишком маленький для выбора веса шаг, в данном случае 20 итераций для каждого из факторов. Этого должно быть достаточно для определения примерной формы рисунка.
Параметры производительности советника для оптимизации.
Тестирование и оптимизация советника Robot.

Валютная пара: EUR / USD Начальный депозит: 10 Tick Generation Timeframe: H1 Период тестирования: с 1 апреля по 1 мая 2016 года Спред: 10 пунктов.
Робот Советник Оптимизация.
По результатам оптимизации мы получили оптимальный вариант (с учетом прибыли / просадки) со следующими параметрами:

Результаты теста и предварительная проверка выбранных параметров.
По результатам форвард-теста с выбранными параметрами можно судить о хорошей обучающей способности стратегии. Рентабельность и общая динамика практически полностью соответствуют результатам бэк-тестирования.
Статистика по оптимизации роботов.
Тем не менее, относительная просадка советника практически равна сумме начального депозита, что является неблагоприятным условием для использования на реальном счете, и вполне возможно привести к преждевременной потере депозита на реальном счете.

Но эта проблема также решается, например, с помощью менее агрессивного управления капиталом.
Вывод.
Можно сказать, что Robot — это практически универсальный советник, который, помимо прочего, может быть легко адаптирован к любой рыночной ситуации. Параметр mult отвечает за умножение лота в последовательности, что позволяет использовать как агрессивные, так и более консервативные подходы к торговле (для фиксированного лота установите значение 1,0).
Тем не менее, это совсем не Грааль, как может показаться на первый взгляд — робот требует постоянного внимания, потому что, как только «научится» работать над одной версией движения рынка, советник будет просто следовать знакомой парадигме рынка.

Когда ситуация меняется, владелец может неожиданно начать терять деньги. С точки зрения эффективности этот подход обычно аналогичен ручному периодическому выбору условий для советников, но его главное преимущество заключается в значительной экономии времени для трейдера, и результат может даже превзойти более «продвинутые» стратегии.
Поэтому, чтобы результаты оставались предсказуемыми и удовлетворительными, периодически переадаптируя значения весов, робот всегда будет иметь дело с текущей картиной рынка.

Полезные ссылки:
Другие обзоры роботов форекс.
Эксперты журнала FORTRADER.
FORTRADER Magazine — это большая команда экспертов по торговле на финансовых рынках. Трейдеры, менеджеры, инвесторы, программисты, тестировщики, технические администраторы — мы все работаем для вас каждый день на протяжении многих лет.

Иногда мы пишем статьи вместе, тогда весь журнал становится автором.

Похожие статьи

Оставить комментарий

XHTML: Разрешенные теги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>